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1. 회귀 분석의 다중 공선성 모든 VIF가 1이면 다중 공선성이 없다. 그러나 일부 VIF가 1보다 크면 예측 변수 간에 완만한 상관 관계가 있을 수 있다. VIF가 5보다 크면 회귀 계수가 잘못 추정된 것이다. 한 예측 변수와 다른 예측 변수 사이에 거의 완벽한 상관 관계가 있으면 Minitab은 항을 추정할 수 없다는 메시지를 표시한다. 추정할 수 없는 항에 대한 VIF 값은 보통 10억을 초과한다. 회귀 분석의 다중 공선성 - Minitab 중대한 다중 공선성의 가능한 해결 방법: 다항식을 적합시키는 경우 예측 변수의 평균을 예측 변수 값에서 뺍니다. 높은 상관 관계가 있는 예측 변수를 모형에서 제거합니다. 이러한 예측 변수 support.minitab.com

1. github에서 파일 저장하는 방법 파일 열고 ctrl + S 2. python에서 파일 경로 확인하는 방법 import os os.getcwd() 3. python에서 pip 설치할 때 "엑세스가 거부되었습니다" 문제 상황 관리자 권한으로 실행 4. python에서 futurewarning 제거 import warnings warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)