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회귀 (221017 Update) 본문

Machine Learning

회귀 (221017 Update)

슈슈 susu 2022. 10. 7. 14:22

- 회귀는 회귀 계수와 선형/비선형 여부, 독립변수의 개수, 종속변수의 개수에 따라 여러 가지 유형으로 나눌 수 있다.

 

- 독립변수 개수가 1개이면 단일 회귀, 여러 개면 다중 회귀

 

- 선형 회귀 : 실제 값과 예측값의 차이 (오류의 제곱 값)를 최소화하는 직선형 회귀선 최적화하는 방식 (규제 방법에 따라 별도 유형으로 나눌 수 있음 : 릿지, 라쏘, 엘라스틱넷, 로지스틱 회귀)

 

 

 

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